Novas tecnologias raramente funcionam de forma independente, sem influenciar o ambiente em que se encontram. É por isso que é extremamente importante entender o que virá no futuro. Aqui estão algumas das tendências tecnológicas que veremos em 2019.

Segundo diz Miakel Bisgaard-Bohr, vice-presidente da International Teradata Desenvolvimento de Negócios, as empresas no próximo ano terá que olhar para trás e rever o seu passado para alcançar o sucesso no futuro. Isso significa que dar maior valor à “antigos” e situações como fraude, riscos ou gerenciamento de custos, uma vez que esses casos têm contribuído para a criação de valor no espaço analítico. O foco será nos pilares originais da organização e não em casos recentes. Os gargalos tradicionais das empresas, que já foram um desafio no passado, agora podem ser facilmente superados.

Tendências tecnológicas para 2019

Katarina Hansson, diretor internacional de varejo a Teradata, disse: A meta para o próximo ano vai resolver os problemas básicos antes de tentar obter o valor fora dele novamente. Comente o mesmo David Socha, que depois de participar do evento Forrester Predictions em Cingapura, comentou que uma das principais questões para 2019 será trazer o pragmatismo à transformação digital e às tecnologias emergentes.

Uma boa instalação impede o vazamento de dados

Para as empresas on-line no próximo ano será marcado por “data plumbing“, que inclui a aquisição, gestão e integração de dados. Esta prática será considerada um fator chave para alcançar o sucesso. O “data plumbing” também detecta a presença dos chamados “dados escuros“. Este termo refere-se a dados ou informações que ainda não foram explorados na análise de negócios. É importante chegar a todos os dados, pois ele pode alertar as empresas para identificar grandes oportunidades e potenciais riscos de segurança que de outra forma passariam despercebidos.

 Acesso a todos os dados, como resultado de “data plumbing ” permite que os melhores resultados de análise preditiva e Inteligência Artificial (IA) são obtidos. A análise preditiva ajuda as organizações a gerar novas respostas aos clientes e novas oportunidades de vendas. Fornecimento de tecnologia de análise preditiva pode ser usado em diferentes setores como finanças, saúde, automóvel, aeroespacial, varejo, hospitalidade e indústrias farmacêuticas, entre outros. A continuação da análise preditiva é encontrada na IA, já que ela também pode fazer suposições, testar e aprender de forma autônoma.

Dados de ponta

Outra das tendências presentes no próximo ano refere-se à maior proximidade da Inteligência Artificial (IA) às fontes de coleta de dados, como sensores. Isto é possível pela computação de ponta será fundamental para a implementação da Internet das Coisas (IoT), cidades inteligentes e online e computação física.

2019 testemunhará um aumento nas ferramentas de software e dados disponíveis na nuvem, beneficiando pequenas e médias empresas e start-ups. Línguas analíticas abertas como código R, um projeto GNU GPL – projeto colaborativo de software livre- associado com estatísticas e gráficos, tem experimentado um grande aumento na adoção graças ao código aberto.

Todas essas tendências nos levam a concluir que a complexidade do ambiente e as muitas tecnologias e sistemas que fazem uso dos dados, tornar a administração apropriada é necessária. Especificamente, aqueles que gerenciam os dados devem entender onde implementar esses sistemas e tecnologias. Por esta razão, surgiu a figura do Diretor de dados e, portanto, profissionais de recursos humanos começaram a buscar profissionais entre os líderes em gerenciamento de dados, que pode atender a essas exigências. De acordo com David Socha, é importante entender que, se quisermos ter sucesso no mundo da Internet das coisas e análise de coisas, temos que contratar pessoas que entendem esses ativos.